AIに指示を出すとき、「かっこいい文章で書いて」「親しみやすいトーンで」といった抽象的な言葉を使っていませんか？ そして、出てきた結果に「なんか違うんだよな…」とガッカリしていませんか？
それは、あなたの指示が悪いのではありません。「例」が足りない のです。 今回は、プロンプトエンジニアリングの基本にして奥義、「Few-Shotプロンプティング」 を解説します。
Few-Shotプロンプティングとは？
簡単に言えば、「例題（Shot）をいくつか（Few）見せて、パターンを学習させる」 手法です。
- Zero-Shot: 例なし。「この商品を宣伝して」
- One-Shot: 例1つ。「以下の例のように宣伝して。例：〜」
- Few-Shot: 例複数。「以下の例にならって宣伝して。例1：〜、例2：〜、例3：〜」
AIは文脈を理解する能力（In-context Learning）が高いため、例を見せるだけで、その法則性やトーンを瞬時に模倣します。
具体例：キャッチコピー生成
例えば、高級時計のキャッチコピーを作らせたいとします。
悪い例（Zero-Shot）：
高級時計のキャッチコピーを考えて。高級感があって、短くて、心に響くやつ。→ 出力：「時を刻む、永遠の輝き。」（ありがちでつまらない）
良い例（Few-Shot）：
以下の例のようなトーンで、高級時計のキャッチコピーを考えてください。
例1：
商品：スポーツカー
コピー：一瞬で、過去にする。
例2：
商品：ブラックコーヒー
コピー：飾らない、という贅沢。
例3：
商品：一眼レフカメラ
コピー：記憶より、鮮明に。
課題：
商品：高級時計
コピー：→ 出力：「秒針の音さえ、品格になる。」
いかがでしょうか？ 「体言止め」「読点のリズム」「抽象的な価値の提示」といった法則をAIが勝手に読み取り、それっぽいコピーを出力してくれます。
文体模倣にも使える
自分の過去のツイートやブログ記事を3〜5つほど例として与え、「この人の文体で、以下のテーマについて書いて」と指示すれば、驚くほど自分らしい文章が生成されます。
「AIっぽい文章」を脱却する一番の近道は、「自分っぽい文章」を例として読ませること なのです。
まとめ
- 言葉で説明するより、例を見せるほうが早い。
- 3つ以上の例（Shot）を与えると精度が安定する。
- 自分の文章を例にすれば、文体模倣も可能。
「指示する」のではなく「やってみせる」。 山本五十六の名言ではありませんが、AIに対してもこれが教育の基本です。