ビジネスパーソンを最も苦しめる業務の一つ、「議事録作成」。 1時間の会議の録音を聞き直し、文字に起こし、要約して体裁を整える……。これだけで2〜3時間かかることもザラです。

しかし、AIを使えばこの作業は 「実働3分」 になります。 今回は、音声認識AIと文章生成AIを組み合わせた、最強の議事録作成フローを紹介します。

Step 1: 録音と文字起こし（Whisper等の活用）

まずは会議を録音し、テキスト化します。 以前は精度が低かった音声認識ですが、OpenAIの「Whisper」などの登場で革命が起きました。

  • ツール例: PLAUD NOTE, Notta, CLOVA Note, Whisper（ローカル環境）

これらを使えば、「えー」「あー」といったフィラー（言い淀み）を除去しつつ、ほぼ完璧に文字起こししてくれます。話者分離（誰が話したか）も自動でやってくれるツールが増えています。

Step 2: AIによる要約と整形

文字起こしされたテキスト（生ログ）は、そのままでは読みづらいです。 ここでChatGPTやClaudeなどのLLMの出番です。

プロンプト例：

以下のテキストは会議の文字起こしです。
これを読みやすく整理された「議事録」に変換してください。

【フォーマット】
1. 決定事項（最優先）
2. ToDoリスト（誰が、いつまでに、何を）
3. 議論の要点
4. 次回の予定

【文字起こしテキスト】
（ここに貼り付け）

ポイントは 「決定事項」と「ToDo」を最初に持ってくること です。 ビジネスにおいて、誰が何を言ったか（経過）よりも、結局どうなったか（結果）の方が重要だからです。

Step 3: 人間による最終確認

AIが出力した議事録をサッと確認します。

  • 固有名詞（社名や人名）の間違いはないか？
  • 重要な決定事項が漏れていないか？
  • ニュアンスが間違って伝わっていないか？

AIは「空気を読む」のが苦手なので、微妙なニュアンスや、会議外の文脈（根回しなど）は人間が補足する必要があります。

応用編：構造化データへの変換

単なるテキストだけでなく、表形式やマインドマップ形式に出力させるのも便利です。

  • 「議論の対立軸を表形式で整理して」
  • 「アイデア出しの部分をマインドマップ形式（Markdown）で出力して」

これにより、会議の全体像が一目でわかるようになります。

まとめ

  1. 録音・文字起こし：専用ツールで自動化
  2. 要約・整形：LLMで構造化
  3. 確認：人間が最終チェック

このフローを構築すれば、議事録作成は「作業」から「確認」に変わります。 浮いた時間で、より創造的な業務に集中しましょう。

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